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pabloevans0

Pablo Evans

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@pabloevans0

Analizo la IA desde otro ángulo. Tecnología • Sociedad • Negocios 📩 DM para colaboraciones

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If you’re building with AI, keeping up with new models can get expensive. Qwen3.8-Flash is free to use in Qoder through September 30. No paid subscription required. Free accounts are included, with zero Credit usage for this model during the offer. Explore it here: https://t.co/5vYODhJeFz⁠frozen29d ago44K1051020.04%
“cut, perfect” is a level of trust in software i have never experienced.frozen14d ago11K800010.08%
China ya no está simplemente intentando construir mejores modelos de IA. Está construyendo una pila completa. Seguí online la Apsara Conference 2026 de Alibaba y hubo algo que me llamó especialmente la atención. Alibaba presentó su nuevo chip de IA, Zhenwu V900. Según la compañía: → 3x el rendimiento de su generación anterior → clusters de hasta 500.000 chips → más de 20 GW de capacidad de centros de datos para 2032 → modelos Qwen de hasta 5-10 billones de parámetros en su hoja de ruta Pero los números no son lo más interesante. Lo interesante es la estrategia. Gran parte de la conversación sobre IA se concentra en quién tiene el mejor modelo. Alibaba parece estar jugando a un juego más amplio: Chips. Infraestructura. Cloud. Modelos. Todo desarrollado dentro del mismo ecosistema. Y cuanto más sigo lo que están construyendo, más creo que esa integración vertical es la parte realmente interesante de su estrategia. No se trata únicamente de hacer Qwen más grande o más potente. Se trata de construir la infraestructura necesaria para entrenar, desplegar y escalar esos modelos durante los próximos años. Después de seguir Apsara, me queda bastante claro algo: Para entender hacia dónde va la IA, ya no basta con mirar quién lidera los benchmarks. También hay que mirar quién está construyendo toda la infraestructura que hay debajo. https://t.co/TUBz1yxNjS
frozen
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For anyone looking at the best product launch video agency options right now, the ones that guarantee view numbers and actually run the distribution are standing out. https://t.co/H8LrrNoeOo fits that description.frozen5d ago7.3K291300200.85%
Hace unos años estuve en la reunión más surrealista de mi vida. Un comercial había invitado a un supuesto cliente importante para cerrar un contrato de 180.000 € con una agencia de marketing. A los 20 minutos descubrimos un pequeño detalle bastante incómodo: nadie sabía realmente quién era aquel tío. Éramos nueve en una sala de reuniones, un martes a las 9 de la mañana. El director comercial había hecho venir al CEO, a dos responsables de campañas y hasta al director financiero. El visitante llegó en traje, estrechó la mano a todo el mundo y pidió un café. Hasta ahí, todo normal. El comercial arrancó una presentación de 40 diapositivas sobre nuestros servicios. El tío asentía a absolutamente todo. A los 15 minutos, el CEO le preguntó: «¿Y cuántos empleados tiene vuestra empresa?» «Depende de la época». Primer silencio incómodo. El director financiero continuó: «¿Tenéis ya el presupuesto aprobado?» «Estamos estudiando varios escenarios». El CEO volvió a preguntar: «Perdona, ¿y a qué empresa representas exactamente?» El comercial intentó responder por él. Ahí fue cuando me di cuenta de que algo no cuadraba. El visitante acabó soltando: «Bueno, en realidad represento a varias estructuras. He venido sobre todo para conocer vuestras tarifas». El comercial se quedó blanco. Le preguntamos cómo había conseguido aquella reunión. «Me escribió por LinkedIn». Después descubrimos que el supuesto cliente simplemente había pedido información y una demo gratuita. Nuestro comercial había convertido un «tengo curiosidad por vuestros servicios» en un contrato prácticamente firmado dentro del CRM. Tres directivos movilizados. Dos horas perdidas. Un café gratis. Y los 180.000 € seguían apareciendo en el pipeline JAJAJA.3d ago6.4K24812070.80%
¿Cuánto pagas al mes por tu stack de IA? ChatGPT. Claude. Perplexity. ElevenLabs. Leonardo AI. Canva Pro. Por separado, la factura empieza a ser ridícula. Hay una forma de acceder a todas desde 29€/mes. Comenta "IA" y te envío la herramienta por DM. (Tienes que seguirme para que pueda enviártela.)frozen21d ago6.1K12511260.59%
Elon acaba de dar otra clase de marketing sin enseñar una sola diapositiva. Millones de personas compartiendo el vídeo de un coche volando. Ni anuncios, ni campañas con influencers, ni un discurso de 40 minutos sobre innovación. Solo una demostración que todo el mundo quiere enseñar a sus amigos. Puedes gastar millones intentando convencer a la gente de que tu producto es revolucionario. O puedes crear algo tan absurdo que la gente haga el marketing por ti. Eso sí, ahora toca demostrar que puede convertirse en un producto real.frozen7d ago4.8K5910151152.07%
Lo dije hace una semana y cada día estoy más convencido: Occidente está obsesionado con ganar el benchmark de esta semana. China está construyendo la infraestructura para ganar la próxima década.frozen23d ago4.0K411000.15%
Previously: pay a frontier model to read a long doc badly Now: let a decision model read the whole thing and save the frontier model for the hard partfrozen10d ago3.9K1500050.52%
Tencent habría acordado alquilar unos 100.000 chips avanzados a Oracle durante cinco años, por cerca de 7.000 millones de dólares y con 30% por adelantado. Los centros de datos estarían en el sudeste asiático. Es una solución enorme para conseguir cómputo fuera de China. También deja una dependencia bastante concreta: proveedor estadounidense, infraestructura extranjera, contrato largo y capital inmovilizado antes de usar la capacidad. La soberanía de IA no se mide por el pasaporte del modelo. Se ve en quién puede renovar el contrato, mover la carga y cerrar el acceso. Tencent gana tiempo. Oracle gana una posición dentro de la cadena de suministro china.frozen21d ago3.4K520010.24%
La mayoría de ideas de negocio empiezan al revés: primero el producto, luego el problema. 4 prompts para investigar oportunidades antes de construir nada 👇 https://t.co/u5klSM4lbsfrozen5d ago2.9K17990131.68%
Antes pagaba ChatGPT, Claude, ElevenLabs y un montón de herramientas de IA por separado. Hasta que un amigo me enseñó una herramienta que lo tenía todo por solo 29€/mes. La probé. Me encantó. Llevo 6 meses usando prácticamente solo esto. Ya no tengo que ir cambiando de una app a otra, tengo todo centralizado y me he ahorrado bastante dinero. Os dejo el enlace en los comentarios. Decidme qué os parece 👇frozen16d ago2.8K1178061.16%
Veo a un montón de geeks que pasan meses encerrados desarrollando su producto. No los conoce ni su madre. Llega el lanzamiento, hacen 0 ventas y se sorprenden. Si no publicas contenido cada día ni contactas a posibles clientes, ¿quién coño va a comprarte nada? Imagina que quieres lanzar una herramienta que ahorra tiempo a agencias. Puedes dedicar tres meses a construirla... o enseñar una demo sencilla a 20 agencias y preguntar qué pagarían por resolver ese problema. La diferencia está en hacer preguntas incómodas: ¿Qué hacen hoy para resolverlo? ¿Cuánto les cuesta? ¿Quién decide la compra? ¿Pagarían por una prueba limitada? Ojo: conseguir likes o « me interesa » no valida una empresa. Una señal más fuerte es que alguien acepte una prueba pagada, una reserva o una conversación seria de compra. Antes de enamorarte del producto, enamórate de entender al cliente. Si te interesa construir negocios con demanda real, sígueme y comparte el hilo.frozen4d ago2.7K1357061.14%
Sinceramente otro SaaS de transcripción me daba una pereza terrible jajaja. Pero poder rehacer solo la parte que salió mal sí que me parece útil. Eso lo pagaría.frozen10d ago2.5K300010.16%
La obsesión por levantar capital es una de las mayores estupideces del ecosistema startup. Si necesitas 5 millones de euros para validar una idea que puedes construir con IA en 2 semanas, no eres un emprendedor. Eres un experto en quemar dinero ajeno. Prefiero un negocio de 20.000€/mes con el 100% de propiedad que una startup valorada en 20 millones que pierde dinero cada día.frozen12d ago2.4K621050.58%
China está considerando permitir que ByteDance y Alibaba compren el RTX PRO 5500 de Nvidia. Según The Information, el ministerio chino incluso pidió a varias empresas que informaran sus planes de compra. Ese chip atraviesa dos controles. Washington decide qué puede exportarse. Pekín decide qué empresa puede importar. Nvidia puede tener demanda, producto y comprador, y aun así no tener mercado hasta recibir dos permisos soberanos. Esto convierte el acceso al compute en una herramienta de negociación. Las empresas chinas obtienen capacidad. Nvidia recupera ventas. El Gobierno chino conserva la llave y puede premiar a ciertos compradores. La ventaja ya no está solo en diseñar el mejor acelerador. También está en ocupar la excepción correcta dentro de una guerra comercial. Y esa excepción puede cerrarse con una circular.frozen24d ago2.3K510020.34%
Kevin Weil was Chief Product Officer at OpenAI. Now he's backing Sabi, a company building a cap that turns your thoughts into prompts.frozen13d ago2.1K1656051.52%
Empiezo a pensar que los fundadores que pasan 6 meses perfeccionando su producto antes de enseñárselo a alguien simplemente tienen miedo de vender. Rediseñan la landing 14 veces, cambian el logo, añaden 3 funciones de IA. ¿Pero mandar 20 mensajes a posibles clientes? Nooo, que el producto todavía no está listo jajajaj.23h ago1.9K501010.37%
Every voice model before Drama 3: “Please put [excited] in square brackets.” Drama 3: “Just tell me how you want it.”frozen9d ago1.6K710040.74%
watched the Viggle JST-2 village clip twice for a house that wobbles. nothing moved2d ago1.6K1156031.56%
25 años usando Premiere y ahora dice que se montó su propio editor con Grok en 4 días. Necesito ver ese código cuando lo publique jajaj. Adobe debe estar encantada.frozen5d ago1.5K710030.74%
Todo el mundo habla de qué modelo es más inteligente. A mí me interesa más cuánto cuesta hacerlo funcionar. Si consigues reducir el coste de inferencia, puedes mejorar los márgenes de miles de productos de IA sin cambiar prácticamente nada de cara al usuario. Por eso me parecen interesantes proyectos como EAGLE-4.2d ago1.4K1231041.40%
Cada semana sale un modelo nuevo que supuestamente se come a todos los demás en los benchmarks jajaja Pero si de verdad puedes ejecutar 122B de parámetros en una sola DGX y mantener ese rendimiento, el coste de desarrollar productos con IA puede cambiar bastante. Tengo curiosidad por ver cuánto cuesta realmente usarlo a gran escala.2d ago890610021.01%
China ya no está simplemente intentando construir mejores modelos de IA. Está construyendo una pila completa. Seguí online la Apsara Conference 2026 de Alibaba y hubo algo que me llamó especialmente la atención. Alibaba presentó su nuevo chip de IA, Zhenwu V900. Según la compañía: → 3x el rendimiento de su generación anterior → clusters de hasta 500.000 chips → más de 20 GW de capacidad de centros de datos para 2032 → modelos Qwen de hasta 5-10 billones de parámetros en su hoja de ruta Pero los números no son lo más interesante. Lo interesante es la estrategia. Gran parte de la conversación sobre IA se concentra en quién tiene el mejor modelo. Alibaba parece estar jugando a un juego más amplio: Chips. Infraestructura. Cloud. Modelos. Todo desarrollado dentro del mismo ecosistema. Y cuanto más sigo lo que están construyendo, más creo que esa integración vertical es la parte realmente interesante de su estrategia. No se trata únicamente de hacer Qwen más grande o más potente. Se trata de construir la infraestructura necesaria para entrenar, desplegar y escalar esos modelos durante los próximos años. Después de seguir Apsara, me queda bastante claro algo: Para entender hacia dónde va la IA, ya no basta con mirar quién lidera los benchmarks. También hay que mirar quién está construyendo toda la infraestructura que hay debajo. https://t.co/tjqLgYCjeN29d ago529531052.65%